概念/概念定义

应用背景：文档已经入库，Agent 仍然找不到可用答案

团队把政策、会议记录和故障报告切块后写入向量库。查询“某项津贴从什么时候生效”时，相似段落很多，却没有一条结果同时给出适用地区、有效时间、被替代版本和原文位置。材料被存储了，还没有被整理成适合运行时消费的知识。

概念定义

知识编译是记忆写入侧的转换过程：把原始材料整理为摘要、实体、事件、关系、导航结构和原文指针，并生成全文、向量、字段和图关系等索引。它像编译器前端一样保留源位置，同时产出不同检索器可以消费的结构。

工程机制

一次编译记录源文件哈希、解析器版本、切分策略、抽取模型、时间与作用域。产物中的每条结论都能回到原文；材料更新时，只重编译受影响的单元并建立覆盖关系。读取侧根据问题选择全文匹配、向量召回、实体查询或导航，而不是让一种相似度搜索承担所有工作。

使用边界

知识编译适合更新频率可管理、来源可以版本化的材料。实时余额、审批状态和订单结果仍由权威业务系统提供，不能通过编译后的摘要替代。自动抽取的结论需要准入和抽样审计，避免错误内容进入长期召回。