模式矩阵 /模式白皮书/P2

问题

长任务持续交互后，context 会逐步接近容量上限。一段包含连接池配置、队列深度和调用位置的 stack trace 如果被压缩为 “a database error occurred”，定位信息以及已排除的重试方案都会丢失，Agent 可能再次执行已经否决的处理路径。

语义压缩采用三级级联：先清理冗长的 tool 结果，再摘要早期对话，最后执行深度压缩。各级按 context 占用阈值触发，适用于单个 session 内的容量管理。压缩后仍需保留下一阶段推理所依赖的事实和决策。

坐标说明：感知 × 链式

• 纵轴 · 感知：压缩处理已经进入窗口的输入历史，决定当前 context 保留哪些证据。跨会话存储属于记忆模块，问题求解属于推理模块。
• 横轴 · 链式：三层压缩是级联结构，每层接前一层的输出，原文经清理、摘要、再压缩一路传下来，一层比一层紧。流在 chain 上的是被压缩的历史。

解决方案与机制

压缩按 context 占用从轻到重分层触发，错误堆栈跨整个流程受保护：

触发阈值和持久 anchor 直接影响压缩质量。阈值应根据所用模型、工具输出形态和本地长任务评测确定，并在推理质量开始下降前留出余量。持久 anchor 采用增量合并，避免同一段历史被反复摘要。anchor 至少维护意图、已做改动、已做决策、已排除方案和下一步，其中“已排除方案”用于阻止 Agent 重复尝试已经否决的路径。

适用场景

• 长会话客服 Agent：用户报告难以稳定复现的间歇性故障，Agent 一边对话一边调用内部工具，并可能跨班次排查。anchor 可直接导出为二线工程师的交接单。
• 多步调试与代码 Agent：tool 输出经常包含长日志、数据查询或 API 响应，适合保留“做过什么”，并将已消费的原始输出替换为可重取指针。
• 研究助手、数据分析、咨询顾问类长 session Agent：当 context 占用持续增长并开始影响任务质量时，应按本地评测触发压缩。

已知失效方式

• 摘要丢关键信息：把带有行号、连接池配置和队列深度的错误压成 “a database error occurred”，定位依据就消失了。摘要 prompt 应明确保留业务数字、文件路径、函数名和错误码。
• 错误边界压缩：在 Agent 活跃推理中段触发压缩，比如刚把 bug 缩到两个候选文件正要决策，压缩一来推理上下文丢失，从头来过。只压已完成、Agent 已 move on 的对话段。
• 反复压缩导致漂移：反复摘要同一段内容会逐步放大偏差。系统应记录摘要血缘并限制重复压缩；仍无法控制容量时，转人工或开启带交接包的新 session。
• 过晚才压缩：等窗口几乎耗尽再处理，可能已经经历了一段低质量推理。触发点应通过长任务回放评测确定。
• 永远不该压错误堆栈：错误堆栈是 Agent 的反馈回路，丢了等于失忆。它必须跨整个压缩流程受特殊保护。

验证指标

• Level 3 触发率：观察最激进压缩层级在各类任务中的占比。某类 session 反复进入 Level 3，说明预算、交接或提前退场策略需要调整。
• 平均压缩比：记录 after/before，并与下游任务质量一起看。压得更小不等于更好；需要用回放评测确认关键事实和已排除方案仍可恢复。
• 关键证据保留率：检查错误堆栈、测试结果、文件路径和业务参数是否仍存在。安全相关证据缺失应直接触发告警。

最小实现

should_compact(total, budget, threshold): total / budget >= threshold
compact(turns, target):
    切分：老的可压 | 受保护（近期证据 + 所有错误堆栈）
    Level 1：清理冗长 tool 输出 → 够了就返回
    Level 2：老 turns 摘要合并进 anchor（intent/changes/decisions/excluded/next）→ 够了就返回
    Level 3：老错误压成清单但留关键参数，近期证据完整保留
每次压缩落一条 CompactionEvent（level / 前后 token / 保留的错误堆栈数）

摘要 prompt 应明确要求保留“已排除方案”，并以追加方式记录新决策。摘要任务可以使用成本较低的模型。

场景化示例

设想一个企业客户报告 API 在高峰时段间歇性失败，重试后又能恢复。客服 Agent 跨班次调用日志检索、指标查询和配置比对工具，原始输出不断堆积。系统先清理已经消费过的冗长 tool 输出，同时写入 anchor，记录故障现象、已做诊断和已排除方案；容量继续增长时，再把早期对话增量合并进 anchor。问题仍未收敛时，系统导出 anchor 和证据指针，交给二线工程师继续处理。

二线接到一份可继续工作的交接包，其中包括当前症状、已排除路径、支持与反驳各假设的证据，以及尚未验证的下一步。深度压缩在这里也是退场信号。压缩阈值应依据 session 的实际分布和回放质量来定，不能从工单等级直接推断。

相邻模式

• 上下文分诊（P1）：互补。分诊管未来 token（哪些进），压缩管过去 token（已经进的怎么压不丢关键），P1 的"P2 级压缩后加载"正是两者衔接点。
• 渐进发现（P3）：分诊管理待进入窗口的信息，压缩管理窗口中的历史信息，渐进发现负责主动获取未知信息。
• 分层记忆（Memory 模块）：压缩管理单个 session 的窗口容量；跨 session 保留用户历史和任务事实属于记忆模块的职责。

工程判断

压缩策略决定后续推理可以使用哪些证据。错误堆栈、测试结果和被否决方案一旦被删除，后续回归与修复就会失去依据。