Agent Design Patterns Society

面向生产级 Agent 系统的公共模式语言。

ADPS 是一个独立研究共同体,为生产级 Agent 系统的构建提供公共技术参考。 我们汇集软件设计研究、开源 Harness 工程实践和具名企业案例,把其中的共性架构问题整理成 可复用的模式规范,供工程团队选用。

认知功能 × 执行拓扑

Agent 设计模式 —— 双轴框架

认知功能界定要解决的问题,执行拓扑描述运行结构;横切工程面承担全局责任。

ADPS Agent 设计模式双轴框架:7 个认知功能、6 种执行拓扑与三个横切工程面

27 个矩阵模式 · 3 个横切工程面

从一项业务变更开始

一个 Agent,怎样把一句话变成可验收的结果

示例请求:“把员工 E-1842 的月度交通津贴从 800 元调整为 1000 元,下月生效。”模型能够理解这句话,生产系统还要明确目标、事实、权限、动作与结果。

最小建模单位 一项可以独立判断、审批、执行、验收和补偿的业务变更。
01

界定目标

限定一名员工、一个字段和一个生效日;本次不追溯历史薪资。

P1 上下文分诊

02

取得事实

当前值来自 HR API,政策依据来自带版本的知识源,两者分开记录。

M2 RAG

03

形成计划

读取、校验、准备、审批、提交、写后读取,每一步都有完成条件。

A2 规划执行

04

作出承诺

工具、参数和资源固化成 Intent;审批针对这份内容,影响范围锁在单一员工。

G1 审批门 · G2 限界

05

验收结果

事务回执与写后读取一致,整条证据链才能支持“已经完成”。

X1 可观测性

粒度判断

判断、审批、执行、验收或补偿需要不同主体或规则时,继续拆分。五项都能独立闭合时,这个变更单元已经足够小。

愿景

我们希望生产级 Agent 系统的关键设计决策拥有共同语言,也有可以核对的工程证据。ADPS 通过四类公共技术资料推进这项工作:

框架

双轴框架——认知功能 × 执行拓扑——首次发表在论文 A Two-Dimensional Framework for AI Agent Design Patterns(Huang & Zhou, arXiv:2605.13850), 并在 Manning 的英文书 Designing AI Agents 中进一步展开。ADPS 现在作为共同体资产持续维护这套目录。

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研讨与专题

感知、记忆、推理、行动、反思、协作和治理已完成首轮研讨。研讨记录保留现场问题与实践分歧;专题页整理跨越多个模块的工程问题。

共同体

ADPS 由黄佳、茹炳晟、姜宁和梁博共同发起。

黄佳
新加坡 A*STAR AI 研究员,Manning 《Designing AI Agents》作者 · 简历 PDF

茹炳晟
腾讯研究院产业研究顾问,CCF TF 多智能体系统工程 SIG 副主席。

姜宁
Apache 软件基金会长期贡献者,DeerFlow 开发者。

梁博
上海东方屹腾科技副总裁,从事银行泛金融 SaaS 与执行型 Agent 实践。

白萍萍
ADPS 秘书,负责共同体对外联络与活动协调;AI 产研峰会主理人。

专家组、顾问、组织成员以及白皮书和蓝皮书贡献者,见团队与贡献者

蓝皮书实践

蓝皮书收录来自不同行业的案例,记录每个系统面对的问题、架构选择和实施过程。

查看全部案例报告 →

资产

联系我们

ADPS 面向有真实经验的工程师和组织开放——尤其是有大规模部署、强监管行业、 或者较硬可靠性约束下的 agent 系统建设经验的同行。成员资格通过贡献获得,不需要申请。

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