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ADPS Agent 系统蓝皮书 · 工程概念

草稿纸看板:Agent 的短期工作面

用结构化字段保存当前目标、步骤、观察、阻塞、证据和下一动作。

版本
v0.4
定义地位
ADPS 重述
发布日期
2026-08-02
来源案例
东方屹腾执行型 Agent
案例提供
梁博(Bo Liang)
许可
CC BY 4.0

从一个长程任务开始

Agent 连续工作几十轮后,完整聊天记录会越来越长。当前目标、刚完成的步骤、阻塞原因和下一动作散落在历史消息里,恢复时很难迅速定位。草稿纸看板把本轮仍在使用的信息放到一个短寿命工作面上。

定义

草稿纸看板记录一次任务运行中的当前目标、已确认计划、当前步骤、最近观察、阻塞、证据引用和下一动作。模型与 Orchestrator 都可以读取;每个字段有明确写入者;任务结束后压缩、归档或丢弃。

ScratchpadBoard = {
  goal,
  accepted_plan,
  current_step,
  recent_observations,
  blockers,
  evidence_refs,
  next_action,
  revision
}

Thought、Action 和 Observation 可以作为其中的轨迹字段。工具回执、业务 ID 和审批结果仍进入各自的事实平面,草稿纸不充当机械参数的权威来源。

工程边界

草稿纸适合任务结构仍在探索、下一步依赖最新观察的阶段。依赖关系稳定后,应把严格顺序迁入任务 DAG,把业务参数迁入机械状态平面,把跨任务经验迁入长期记忆。

完整聊天记录直接充当草稿纸会带来两个问题:读取面持续膨胀,写入权也不清楚。工程化实现需要固定字段、修订号、大小上限和结束策略。

来源与谱系

  • 初始案例:东方屹腾执行型 Agent,案例提供梁博(Bo Liang)。
  • 历史近邻:HEARSAY-II Blackboard、ReAct 轨迹、CoALA working memory、任务看板与 checkpoint。
  • ADPS 整理:把短期推理轨迹扩展为模型、运行时和人工审核共享的可检查工作面。
  • 定义地位:ADPS 重述。

初始来源:东方屹腾执行型 Agent 案例报告;案例提供:梁博(Bo Liang)。

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